为激发科研创新活力，促进不同领域间的思维碰撞与深度融合，营造开放包容的校园学术环境，我院于2026年9月24日在2317会议室举办题为《面向新型电力系统的人工智能与统计融合技术》的学术沙龙活动，由我院范国锋教授主讲。
范教授长期开展能源电力系统领域研究，研究方向包括电力负荷预测、新能源材料开发、工业节能减排技术等。本次学术沙龙围绕"人工智能与统计学交叉赋能新型电力系统"展开。他指出，构建新型电力系统面临新能源出力随机波动、负荷形态复杂、源网荷储协同难度大等挑战，亟需二者交叉赋能，该研究为电力系统规划、运行控制与节能减排提供理论支撑，助力高比例新能源消纳，保障新型电力系统安全稳定高效运行。
在活动最后，在座的老师们互相交流发言，分享心得，探索如何利用人工智能大模型开展跨学科的教学。此次学术沙龙激发了跨学科创新探索的热情，把数学理论优势和能源领域需求精准对接，切实推动了学科交叉方向的青年人才培养、联合科研项目孵化，进一步为学院构建起了活跃开放、产学研联动的优质学术环境。(初审：魏赛迪 复审：谢强 终审：王俊俊)
